🧠AI 산업의 시작과 앞으로의 변화 (5) 썸네일형 리스트형 AI 산업 시리즈 5편 AI가 바꾸는 일자리와 직업 구조 – 인간은 무엇을 해야 할까? AI 기술은 이제 단순한 보조 도구가 아니라, 실제로 인간의 ‘일’을 대체하거나 새로운 역할을 만들어내고 있습니다.챗GPT와 같은 생성형 AI, 멀티모달 AI, AI 에이전트의 등장으로사무직·전문직·생산직을 가리지 않고 일자리 구조 자체가 변화하고 있습니다.누군가는 AI로 인해 사라질 직업을 걱정하고, 또 누군가는 AI를 활용한 새로운 기회를 찾습니다.이 글에서는 AI가 어떤 일자리를 대체하고, 어떤 직업은 오히려 살아남거나 새롭게 생겨나는지,그리고 인간은 어떤 방향으로 준비해야 하는지 정리합니다.1️⃣ AI로 인해 변화하는 대표 직업군🔻 대체 가능성이 높은 분야직업 변화 내용사무보조·자료입력단순 반복 입력 업무 → 자동.. AI의 미래멀티모달 AI와 AI 에이전트 시대 (AI 산업 시리즈 4편) AI는 이제 단순한 도구를 넘어, 스스로 생각하고 행동하는 방향으로 진화하고 있습니다.기존에는 텍스트를 처리하거나 이미지를 인식하는 식으로 단일 기능 중심이었다면,이제는 텍스트·이미지·음성·영상 등 여러 형태의 정보를 동시에 이해하고 처리하는 '멀티모달 AI'와,사람처럼 자율적으로 작업을 실행하는 'AI 에이전트' 기술이 부상하고 있습니다.이 글에서는 현재 AI 기술이 향하고 있는 다음 단계의 진화 방향을 이해하기 쉽게 정리해 봅니다.1️⃣ 멀티모달 AI란?📌 정의:멀티모달(Multimodal)은 여러 형태의 데이터를 동시에 이해하고 연결하는 AI 기술을 말합니다.예를 들어, 한 이미지를 보여주면서 “이 사람은 누구야?”라고 물으면,AI가 이미지 속 인물 정보를 검색해 텍스트로 대답하는 방식입니다.📌.. 산업별 AI 적용 사례금융·의료·교육·제조까지 (AI 산업 시리즈 3편) AI는 더 이상 실험실 속 기술이 아닙니다. 이미 우리 일상 곳곳에 녹아들어 있습니다.은행의 챗봇 상담, 병원의 질병 예측 시스템, 학교의 맞춤형 학습 콘텐츠, 공장의 무인 자동화 라인까지,다양한 산업 현장에서 인공지능 기술이 핵심 역할을 하고 있습니다.이 글에서는 AI가 어떤 산업에, 어떤 방식으로, 실제로 어떻게 적용되고 있는지금융·의료·교육·제조 4개 분야를 중심으로 실전 사례와 함께 구체적으로 정리해봅니다.1️⃣ 금융 – 예측과 자동화의 핵심 도구금융 산업은 데이터가 많은 만큼 AI 도입이 빠르게 확산된 분야입니다.적용 영역 설명대출 심사 자동화AI가 신용 점수, 소득, 소비 패턴을 분석하여 대출 승인 여부 판단불완전판매 탐지고객에게 맞지 않는 상품을.. AI 발전의 3대 전환점 . 데이터 · 컴퓨팅 · 알고리즘 (AI 산업 시리즈 2편) 오늘날의 AI는 단순히 ‘똑똑한 프로그램’ 수준을 넘어, 인간의 언어를 이해하고, 이미지를 창작하며, 자율적으로 판단하는 단계까지 진화했습니다.하지만 이런 비약적인 발전은 우연히 이루어진 것이 아닙니다.AI 역사 속에서 세 번의 중요한 도약이 있었고, 그 배경에는 데이터(Data), 컴퓨팅 파워(Computing Power), 알고리즘(Algorithm)이라는 세 가지 축이 있었습니다.이 글에서는 AI 기술이 비약적으로 성장할 수 있었던 세 가지 전환점을 차례대로 살펴봅니다.1️⃣ 데이터(Data) – AI의 ‘연료’ 🧠AI는 학습을 통해 지능을 키우는데, 이때 반드시 필요한 것이 데이터입니다.초기 AI 연구는 학습할 데이터가 부족했고, 인터넷 이전 시대에는 데이터 수집 자체가 어려웠습니다.시대 .. 🧠 AI 산업의 시작. 다트머스 회의에서 챗GPT까지 (AI 산업 시리즈 1편) 오늘날 AI는 스마트폰의 음성 비서부터 자율주행, 챗GPT 같은 생성형 AI까지우리 삶 곳곳에 스며들어 있습니다. 하지만 AI 산업은 하루아침에 시작된 것이 아닙니다.그 뿌리는 1956년 여름, 미국 다트머스 대학에서 열린 한 학술회의까지 거슬러 올라갑니다.이 회의에서 ‘인공지능(Artificial Intelligence)’이라는 용어가 탄생했고,그 후 수십 년 동안 기술 발전과 침체기를 반복하며 오늘날의 AI 혁명을 맞이하게 되었습니다.이 글에서는 AI의 역사적 출발점과 발전 과정을 간단하고도 이해하기 쉽게 정리합니다.1️⃣ 다트머스 회의 – 인공지능의 탄생시기: 1956년 여름장소: 미국 뉴햄프셔주 하노버, 다트머스 대학주최: 존 매카시(John McCarthy), 마빈 민스키(Marvin Minsk.. 이전 1 다음
